Web3 protocol宣布投入230万美元的pre-seed资金，开发一个使用推理证明机制的验证网络。
[/h 推理实验室宣布获得230万美元的pre-seed融资，专注于开发一个用于人工智能推理证明的零知识验证网络。
随着人工智能(AI)全球一体化的加速，人们越来越担心其垄断和操纵的可能性。专家认为，人工智能技术必须坚持言论自由和包容性原则，才能让世界“更加公平”。
意识到人工智能的潜在风险，如歧视或算法偏见，Web3社区倡导使用无障碍技术，鼓励开放参与，防止权力集中。
人工智能的民主化
[/h 推理实验室正在利用Web3的变革潜力来创造一个去中心化、透明和安全的环境，以便人工智能能够蓬勃发展。该公司致力于让人工智能更加去中心化、民主化和主权化。
为了将自己的理想付诸实践，推论实验室宣布获得由数字资产资本管理公司(Digital Asset Capital Management)、德尔福创投(Delphi Ventures)和Mechanism Capital领投的230万美元pre-seed融资。此次融资吸引了不同类型的投资者，包括Big Brain Holdings、BitScale Capital、Edessa Capital、ID Theory和Metropolis DAO。
[/h 推论实验室强调，这项投资将优化其高效人工智能验证的创新方法，并通过帮助团队成长和加速产品开发来促进生态系统。
推理证明
推理实验室与欧姆龙合作，将零知识密码学与先进的机器学习和推理证明相结合。推理证明允许矿工提供预测和ZK证明，以确保计算的完整性，并确认他们的预测直接在区块链上的特定模型上运行。
子网通过奖励提供最准确预测和可验证模型的矿工来确保其用例的最佳性能。推理实验室旨在通过引入市场驱动的方法，根据矿工在链中的表现和可验证的交易量来激励矿工，从而加强Bittensor经济系统。
合并分配策略和人工智能
此外，推理实验室推出了Omron.ai，通过应用人工智能(ai)来解决跨主动验证服务(AVS)优化质押分配的复杂挑战。
欧姆龙通过考虑各种风险因素，包括随着更多运营商进入市场，AVS奖励的变化及其对风险调整后收入的影响，提供了从数万个潜在选项中选择最有利的AVS的实用解决方案。随着欧姆龙开始接收付款和减少数据，子网将处于有利位置，以整合这些实时数据，并确保这些模型提供更准确的生产描述。
欧姆龙通过一个复杂的系统运行，该系统由智能合同、位张量验证器和挖掘节点组成，这些计算机处理推理和零知识(ZK)证明的计算密集型要求。位张量经济模型启发了子网2的创建，这是一个强大的零知识机器学习(ZK-ML)计算集群。
Bittensor分散网络允许机器学习模型在区块链平台上进行交换和货币化。在Bittensor上，托管这些模型的节点服务于人工智能服务的请求，并以其计算贡献换取加密货币。
[/h 推理实验室(Inference Labs)通过创新的推理和证明机制以及成功的种子轮融资，将人工智能和区块链策略整合在一起，这标志着向人工智能技术的民主化迈出了前瞻性的一步，并确保其发展是公平的、可访问的和无垄断倾向的。主权。